OpenClaw 2.0 開源 AI 助手完全攻略：安裝、指令、桌面應用與進階操作

🎯 重點摘要： OpenClaw 2.0 已正式發表！這是從「簡化設定 + 一流瀏覽器體驗」出發的大改版，新增桌面應用（Companion Nodes）、團隊 Gateway、29+ 頻道支援、Skills / Plugins 擴充與完整系統存取（網頁、檔案、終端機、表單）：
  ① 了解 OpenClaw 2.0 的新架構（Gateway、Channels、Companion Nodes、Skills、Plugins）
  ② 安裝 2.0（桌面 App / curl / npm / pnpm / Bun）與首次 onboarding 操作
  ③ 掌握完整 CLI 命令與瀏覽器控制面板（dashboard）操作
  ④ 進階技巧：多頻道整合、團隊 Gateway、Skills 設定、Plugins 擴充、安全配對與沙箱審查
  ⑤ 常見問題解決 (診斷、錯誤排查、更新到 2.0)

30 分鐘從零開始，把自己的 AI 助手架設在本地或 VPS，完全掌控資料與隱私。2.0 讓操作更直覺、更像「你的個人 AI 同事」！

OpenClaw 2.0 新登場 — 有什麼不一樣？

嘿，朋友！如果你之前看過 OpenClaw 的介紹，這次 2.0 真的值得你重新認識一下。官方說這次是從「讓設定更簡單 + 給你一流的瀏覽器體驗」為出發點的大改版，結果就長成現在這個樣子了。簡單來說，2.0 讓 OpenClaw 從「好用的 AI 助手」進化成「在你裝置上跑的個人 AI 代理」。

2.0 的五大亮點

• 桌面應用 + 瀏覽器體驗（Companion Nodes / Desktop Apps）：現在有原生桌面版，支援語音、Canvas 畫布、相機、螢幕擷取、裝置本地動作。不再只是 CLI，操作起來更像一個真正的「同事」。
• 29+ 聊天頻道支援：除了原本的 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Signal、iMessage，現在還多了 Google Chat、Matrix、Microsoft Teams、Zalo、Facebook Messenger 等，基本上你平常用的聊天軟體都能串。
• 團隊 Gateway（Team Gateways）：同一個 Gateway 不只服務一台筆電，還能當成團隊共享部署的控制平面。設定檔是唯一差別，擴展起來超方便。
• Skills + Plugins 擴充：Skills 是內建功能模組（像小工具箱），Plugins 則是透過 Plugin SDK 開發、可在 ClawHub 共享的新功能。想加什麼能力，通常寫成 Plugin 就對了。
• 完整系統存取 + 持久記憶：2.0 讓 AI 不只聊聊天，還能操作網頁（瀏覽、填表）、讀寫檔案、執行終端機指令、記住之前的對話內容。這讓它從「聊天機器人」變成「能幫你做事的代理」。

💡 2.0 操作心法 — 三步驟搞定：
① 安裝：桌面 App 最快（下載即用），或用 npm i -g openclaw / curl 安裝腳本
② Onboarding：跑 openclaw onboard --install-daemon，選模型、設頻道、啟動 Gateway
③ 日常操作：打開 openclaw dashboard 看控制面板，或直接在 Telegram / Discord 對話。想擴充功能就去設定 Skills 或安裝 Plugins。

前言 — 什麼是 OpenClaw？

OpenClaw 是一個開源、自架的 AI 助手平台。你可以把它想像成「把 AI 串接到你已經用的聊天軟體上」的橋樑 — 不管是 Telegram、Discord、WhatsApp，還是 iMessage，只要設定好頻道，你就可以透過對話使用 AI 助手。

與以付費為主的 AI 助手不同，OpenClaw 是100% 開源（MIT 授權），你可以：

• 選擇自己的 AI 模型提供商 (OpenAI、Anthropic、Google、本地 Ollama 等)
• 自架在自己的電腦、VPS 或 NAS 上
• 完全掌控對話資料，無隱私疑慮
• 透過插件擴充功能（plugins）添加新功能

OpenClaw 架構概觀

OpenClaw 採用 Gateway 為核心控制平面 的架構：

系統需求

安裝教學

方法 1：安裝腳本 (推薦)

官方提供一鍵安裝腳本，會自動檢測作業系統、安裝 Node.js 並完成設定：

macOS / Linux / WSL2:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

如不想執行 onboarding：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

跳過 onboarding：

& ([scriptblock]::Create((iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1))) -NoOnboard

方法 2：npm 安裝

如果你已經有 Node 環境，可以直接用 npm 安裝：

npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon

方法 3：pnpm 安裝

pnpm add -g --allow-build=openclaw openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

方法 4：Bun 安裝

bun add -g --trust openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

方法 5：從 GitHub (開發版)

想使用最新開發版本的話：

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 \
  https://openclaw.ai/install.sh \
  | bash -s -- --install-method git --version main

方法 6：從源碼建構 (開發者)

如果你是開發者或想貢獻程式碼：

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build
pnpm link --global
openclaw onboard --install-daemon

💡 安裝腳本支援的選項：
--no-prompt — 禁用互動式提示
--no-onboard — 跳過 onboarding 流程
--verify — 安裝後驗證
--dry-run — 預覽動作但不執行
--verbose — 顯示偵錯訊息

基本使用

驗證安裝

安裝完成後，驗證版本與健康狀態：

# 檢查版本
openclaw --version

# 執行診斷
openclaw doctor

# 檢查 Gateway 狀態
openclaw gateway status

執行 Onboarding

首次運行需要設定 AI 模型、建立工作空間、配置 Gateway、設定 Channels 和 Skills。

openclaw onboard --install-daemon

Wireshark 會引導你：

1. 選擇 AI 模型提供商 (OpenAI / Anthropic / Google / Ollama / 本地模型)
2. 輸入 API 金鑰
3. 設定工作空間與預設通道
4. 選擇安裝的功能插件 (Skills)
5. 啟動 Gateway 服務

打開控制面板

openclaw dashboard

會自動在瀏覽器中打開 Web 控制面板，你可以在上面：

• 查看 Gateway 狀態
• 管理已連接的 Channels
• 查看對話歷史
• 配置模型與插件

完整 CLI 命令速查

OpenClaw 提供豐富的 CLI 命令，用於設定、管理與開發：

設定與診斷

Gateway 管理

Channel (頻道) 管理

Agent 與對話

更新與維護

全局選項 (Global Flags)

openclaw [命令] --dev          # 開發模式 (隔離狀態於 ~/.openclaw-dev)
openclaw [命令] --profile   # 使用命名稱隔離狀態 (~/.openclaw-)
openclaw [命令] --container  # 在容器中執行 CLI
openclaw [命令] --log-level debug   # 設定日誌等級
openclaw [命令] --no-color          # 禁用顏色輸出

進階技巧

Docker 部署

OpenClaw 也可以透過 Docker 容器化部署，特別適合 VPS 或 NAS 環境：

# 拉取官方 Docker 映像
docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 3010:3010 \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

多代理器路由 (Multi-Agent Routing)

OpenClaw 支援配置多個 Agent，並根據訊息類型或來源路由到不同的 Agent 來處理。

# 列出所有 Agent
openclaw agents list

# 添加 Agent
openclaw agents add --name my-agent --model gpt-4

安全配對 (Pairing)

當來自未知發送者的訊息進來時，OpenClaw 會要求配對 (pairing) 才會處理。這是一個安全機制，防止來路不明的請求。

# 查看配對請求列表
openclaw pairing list

# 批准配對
openclaw pairing approve telegram <配對碼>

匯出診斷資訊

如果遇到問題，可以匯出診斷資訊給開發者：

# 匯出診斷
openclaw gateway diagnostics

容器管理

OpenClaw 的 Gateway 可以透過 Daemon 進行管理：

# Daemon 管理
openclaw daemon status    # 查看狀態
openclaw daemon install   # 安裝為系統服務
openclaw daemon start     # 啟動服務
openclaw daemon stop      # 停止服務
openclaw daemon restart   # 重新啟動

狀態隔離 (Profile/Container)

開發或測試時可以使用 --profile 或 --container 進行狀態隔離：

# 使用 profile 隔離狀態
openclaw onboard --profile dev
openclaw dashboard --profile dev

OpenClaw 2.0 桌面應用與瀏覽器操作

2.0 最大的改變是「你不再只能靠 CLI 操作了」。現在有原生桌面應用（Companion Nodes / Desktop Apps），打開後你會看到一個更直覺的控制介面：

• 語音輸入：直接對著電腦說話，AI 會即時回應，就像跟同事聊天一樣自然。
• Canvas 畫布：可以在畫布上畫草圖、標註，AI 會理解你的視覺內容並協助修改。
• 螢幕擷取 + 相機：讓 AI 直接「看到」你的螢幕或透過相機看實體物品，然後幫你分析或操作。
• 瀏覽器控制面板（Dashboard）：打開 openclaw dashboard 後，你可以在瀏覽器中直接查看 Gateway 狀態、管理 Channels、檢視對話記錄、調整模型設定。不用記一堆 CLI 指令，點選就搞定。

操作步驟很簡單：安裝完後跑 openclaw onboard --install-daemon → 啟動 Gateway → 打開桌面 App 或瀏覽器面板 → 開始對話。如果你想在團隊中共享同一個 Gateway，只要確保所有成員的設定檔指向同一個控制平面即可（Team Gateway）。

Skills 與 Plugins 如何操作

2.0 把擴充功能分成兩種，操作上也不一樣：

• Skills（內建功能模組）：在 onboarding 時選擇安裝，或事後用 openclaw configure 調整。像小工具箱，直接整合進 Gateway，不用額外開發。
• Plugins（透過 Plugin SDK 開發）：想加新功能時，寫一個 Plugin，然後透過 ClawHub 分享或本地安裝。這讓 2.0 的擴充性比以前更強，基本上只要你想得到的功能，都可以自己寫一個 Plugin 加進去。

# 查看已安裝的 Skills
openclaw configure --skills

# 安裝新 Plugin（本地或從 ClawHub）
openclaw plugins install <plugin-name>

# 列出所有 Plugins
openclaw plugins list

安全配對與沙箱審查（2.0 更嚴謹）

2.0 對安全更重視。所有來自未知發送者的訊息，都必須經過配對核准（pairing approval）才會被處理。這不是多餘的步驟，而是防止來路不明的請求直接操作你的系統。另外，2.0 也引入了沙箱審查機制，讓你可以檢視每個 Plugin 或 Skill 在執行時會存取哪些系統資源，確保沒有隱私外洩的風險。

# 查看配對請求
openclaw pairing list

# 核准配對
openclaw pairing approve telegram <配對碼>

# 檢視 Plugin 的沙箱權限
openclaw plugins inspect <plugin-name>

實用技巧

• 設定金鑰記錄檔：openclaw configure → 選擇「model auth」，可設定本地模型 (如 Ollama) 供離線使用
• 更新頻道：openclaw update --channel dev 可切換到開發版獲得最新功能
• 備份設定：openclaw backup create 可備份你的配置與工作空間
• 清理會話：openclaw sessions cleanup 清理過期的對話會話
• 狀態檔案位置：配置檔位於 ~/.openclaw/openclaw.json，可以使用 openclaw config file 快速打開

常見問題 (FAQ)

Q1: OpenClaw 能連接哪些 AI 模型？

OpenClaw 支援多種模型提供商，包括：

• OpenAI (GPT-4、GPT-4o、o1 等)
• Anthropic (Claude 3、Claude 4 等)
• Google (Gemini 1.5、Gemini 2.0 等)
• 本地模型 (透過 Ollama、llama.cpp、LM Studio 等)

在 onboarding 時選擇即可。

Q2: OpenClaw 支援哪些聊天頻道？

目前支援：

• Discord、Telegram、WhatsApp、Signal、Slack
• iMessage (macOS)、Matrix、Microsoft Teams
• Zalo、Facebook Messenger 等插件頻道

插件頻道可以透過 openclaw channels add 進行設定。

Q3: OpenClaw 會收集我的資料嗎？

不會。OpenClaw 是 100% 開源、自架的工具。你的 API 金鑰、對話資料與配置全部儲存在你的本地設備 (~/.openclaw/)，OpenClaw 開發團隊無法存取。

Q4: 如何在 VPS 上部署 OpenClaw？

推薦使用 Docker 部署：

docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 3010:3010 \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

或使用 Docker Compose 進行更複雜的部署。

Q5: OpenClaw 如何更新？

# 更新到最新版本
openclaw update

# 切換到開發版
openclaw update --channel dev

# 更新狀態
openclaw update status

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